Yapay Zeka

Yapay zeka, iyi tanımlanmış bir işi hızlandırır; tanımsız bir işi tanımlamaz. Projelerde gördüğümüz başarısızlıkların çoğu model seçiminden değil, çözülmeye çalışılan işin baştan net olmamasından kaynaklanıyor.

Bu yüzden ilk toplantıda modelden değil, hangi işin hangi ölçütle iyileşeceğinden konuşuyoruz.

Nerede işe yarıyor

• Belge işleme — fatura, irsaliye, form ve sözleşmelerden yapılandırılmış veri çıkarma
• Talep yönlendirme — gelen mesaj ve taleplerin doğru ekibe sınıflandırılması
• Müşteri iletişimi — sık tekrarlanan sorulara ilk yanıt; bot tarafıyla birlikte
• İçerik ve taslak üretimi — teklif, açıklama ve standart metinlerin ilk taslağı
• Arama ve özetleme — kendi doküman arşiviniz üzerinde anlamlı arama

Nerede işe yaramıyor

Bunu da söylemek gerekiyor. Tek başına bağlayıcı karar üreten, geri dönüşü zor ve hatası doğrudan müşteriye yansıyan süreçler ilk proje için uygun değil. Aynı şekilde, verinin dağınık ve tutarsız olduğu bir alanda yapay zeka o dağınıklığı düzeltmez — üzerine kurulur ve hatayı büyütür.

Böyle bir durumda önce veri tarafını düzeltmeyi öneriyoruz. Bu, satılacak işi küçültse de doğru sıralama budur.

İnsan onayı mimarinin içindedir

İlk sürümde sistemin ürettiği çıktı doğrudan müşteriye gitmez. Arada bir insan onayı bulunur; bu hem hata maliyetini düşürür hem de modelin nerede yanıldığını görmenizi sağlar. Onay adımını sonradan kaldırmak kolaydır, hiç koymamış olmanın maliyetini geri almak zordur.

Hukuki çerçeve baştan kurulur

Yapay zeka projelerinde hukuki taraf, sonda eklenen bir madde değil tasarımın parçası:

• Modele verilen içerikte kişisel veri varsa bu işleme KVKK kapsamındadır; aydınlatma metniniz bunu kapsıyor mu?
• Kullandığınız servisin sunucuları yurt dışındaysa yurt dışına aktarım vardır ve ayrı bir hukuki zemin gerektirir
• Müşterinizle imzaladığınız gizlilik sözleşmesi, o müşterinin verisini üçüncü taraf bir servise göndermenize izin veriyor mu?
• Sistem yanlış çıktı ürettiğinde sorumluluk kimde? Bu, insan onayının süreçteki yeriyle doğrudan ilgili

Bu sorular çoğu zaman "yapamazsınız" ile değil, "şu şartla yapabilirsiniz" ile sonuçlanıyor. Şartı baştan bilmek, sistemi kurduktan sonra öğrenmekten ucuz.

Bu şartların sistemin gerçek davranışıyla örtüşüp örtüşmediğini teknik olarak karşılaştırıyoruz; nasıl yaptığımızı ayrı bir notta anlattık. Şartların hukuki değerlendirmesi tarafın kendi avukatına aittir.

Nasıl çalışıyoruz

Dar kapsamlı bir pilotla başlıyoruz ve başarı ölçütünü önceden yazıyoruz. "Verimlilik artsın" ölçülebilir değil; "ilk yanıt süresi 4 saatten 15 dakikaya insin" ölçülebilir.

Pilot tuttuysa genişletiyoruz, tutmadıysa neden tutmadığını raporluyoruz. İkincisi de bir sonuçtur ve erken öğrenilmesi ucuzdur.

Konunun genel çerçevesi için işletmeler için AI yazımıza bakabilirsiniz.